ChatGPT-4 vs. 3.5: Unterschiede beider Chatbots

Das Unternehmen OpenAI bringt regelmäßig neue KI-Sprachmodelle heraus. Diese Sprachmodelle bilden die Basis für den Chatbot ChatGPT. Zwei beliebte KI-Modelle aus 2023 sind das kleine GPT-3.5 und große GPT-4. In unserem eigenen ChatGPT-Tool von der Specht GmbH ist GPT-4 integriert.

 

Während GPT-3.5 die kosteneffizientere Variante für Einsteiger ist, handelt es sich bei GPT-4 um eines der großen KI-Modelle für Profis. Mittlerweile ist mit GPT-4o ein noch besseres KI-Modell auf den Markt gekommen.

 

Wir schauen uns in diesem Beitrag ChatGPT-4 und GPT-3.5 im Vergleich zueinander an. Welches bietet sich für welche Anwendungsbereiche an?

 

Grundlegender Unterschied von GPT-4 und GPT-3.5

Der Hauptunterschied von GPT-4 und GPT-3.5 besteht in den empfohlenen Anwendungsbereichen. Aufgrund des Trainings mit einer größeren Datenmenge und wegen seiner individuellen Fähigkeiten ist GPT-4 für mehr Einsatzbereiche geeignet. GPT-3.5 hat im Vergleich zu GPT-4 einen leicht reduzierten Umfang an Funktionen, weswegen es nicht in allen Anwendungen gut performt.

 

GPT-4 ist für komplexe Aufgaben geeignet

Im Laufe der Zeit wurde GPT-4 auf GPT-4 Turbo optimiert. Wenn wir in diesem Beitrag von GPT-4 schreiben, meinen wir damit das neuere Turbo-Modell. Aufgrund der höheren Menge an Parametern, mit der GPT-4 Turbo im Vergleich zu GPT-3.5 trainiert wurde, kann es komplexe Probleme besser lösen. Zudem hat dieses KI-Modell eine höhere Kreativität.

 

Eine Besonderheit von GPT-4 im Vergleich zu allen anderen KI-Modellen – die neueren Modelle GPT-4o Mini und GPT-4o mit eingeschlossen – ist der Zugriff auf Daten im Internet. GPT-4 kann auch auf hochaktuelle Daten zugreifen, die für die Lösung komplexer Aufgaben manchmal erforderlich sind. Dieses GPT-Sprachmodell ist im Gegensatz zu allen anderen also nicht auf die Trainingsdaten beschränkt.

 

Alles in allem überzeugt GPT-4 beispielsweise in den folgenden Anwendungsgebieten:

 

• Forschungsarbeiten
• Kreative Aufgaben
• Argumentative Inhalte
• Analyse umfassender Datensätze
• Arbeiten mit aktuellem Zeitbezug
• Mathematik
• Hochleistungsanwendungen

 

Darüber hinaus ist GPT-4 anders als GPT-3.5 imstande, visuellen Input zu verarbeiten. Wer Bilder, Grafiken oder andere visuelle Inhalte hochlädt, kann diese analysieren oder weiterverarbeiten lassen. Man spricht hierbei von multimodalen Fähigkeiten. Solche Features hat GPT-3.5 nicht.

 

 

GPT-3.5 ist die kosteneffiziente Lösung für simple Aufgaben

Die Version GPT-3.5 hat geringere Kosten als GPT-4. Vor allem für Entwickler, die nicht den Chatbot ChatGPT, sondern die API von OpenAI nutzen, sind die Kostenersparnisse bei GPT-3.5 vs. GPT-4 immens. Für die geringeren Kosten müssen Anwender jedoch eine geringere Qualität in Kauf nehmen.

 

GPT-3.5 ist wegen der geringeren Menge an Parametern, mit denen das KI-Sprachmodell trainiert wurde, kaum zur Lösung komplexer Aufgaben geeignet. Auch an der Kreativität hapert es. Die fehlenden multimodalen Fähigkeiten führen dazu, dass visuelle Eingaben von GPT-3.5 nicht verarbeitet werden können.

 

Allerdings ist GPT-3.5 für Dialoge optimal geeignet. Wer den Chatbot ChatGPT nutzt, kann sich im Chat Ratschläge zu verschiedenen Themen abholen, Texte mit einer grundlegend guten Qualität erstellen lassen und Antworten auf simple Fragen erhalten. Entwickler, die die API für GPT-3.5 Turbo verwenden, können das KI-Modell in ihre Entwicklungsumgebung integrieren und beispielsweise für den First- und Second-Level-Kundensupport nutzen.

 

Leider hat GPT-3.5 keine Zugriff auf Internetquellen, weswegen das Sprachmodell einzig und allein die Trainingsdaten auf dem Stand bis September 2021 zur Antwortgenerierung nutzt. GPT-4 ist in diesem Punkt überlegen, denn dieses greift nicht nur auf aktuelle Daten im Internet zurück, sondern wurde mit Datensätzen auf dem Stand bis Dezember 2023 trainiert.

 

Welche Gemeinsamkeiten haben beide Versionen?

Sowohl GPT-4 als auch GPT-3.5 haben ein Kontextfenster von 128.000 (128k) Token. Dies war kurz nach der Veröffentlichung beider Sprachmodelle noch anders, denn da kamen beide auf nur 8.000 Token. Zuallererst vollzog OpenAI Optimierungen an der Version GPT-4 und erweiterte das Kontextfenster auf 16k und später auch 32k Token. Später zog OpenAI bei GPT-3.5 mit einem höheren Kontextfenster nach.

 

In den Turbo-Versionen haben beide KI-Sprachmodelle nun 128.000 Token, was sich positiv auf die Qualität der Antworten auswirkt. Je größer das Kontextfenster eines Sprachmodells, umso länger kann die KI einer bestimmten Aufgabe nachgehen und in einem bestimmten Zusammenhang qualitative Ergebnisse liefern.

 

In Relation zu den beiden Sprachmodellen nennen wir nun einige Daten zum Modell GPT-3.5, das 2022/2023 unter den Benutzern auf der ganzen Welt für Furore sorgte:

 

• Kontextfenster von 4k Token
• keine Möglichkeiten, zu einem Thema mehrere Fragen zu stellen und immer präzisere Antworten zu erhalten (Stichwort: Verfeinerung der Prompts)
• häufige inhaltliche Wiederholungen bei der Erstellung von Texten

 

Die Fortschritte im Bereich der KI-Chatbots und Künstlichen Intelligenz seit GPT-3 werden an GPT-3.5, GPT-4 und allen Nachfolger-Modellen nur allzu deutlich. Alle neuen Generationen von ChatGPT sind imstande, über längere Zeit unter hoher Qualität an den verschiedensten Aufgaben zu arbeiten.

 

Fine-Tuning als wichtige Option für Entwickler

Neben dem großen Kontextfenster gibt es weitere Gemeinsamkeiten bei GPT-4 und GPT-3.5. Eine davon ist für professionelle Entwickler, die IT-Kenntnisse haben und die API von OpenAI nutzen, von großer Bedeutung: die Individualisierung des Sprachmodells. OpenAI ermöglicht Entwicklern, die Funktionen der KI anzupassen und das Modell mit eigenen Daten zu füttern:

 

• Das Feature zur individuellen Anpassung von GPT-4 und GPT-3.5 heißt „Fine-Tuning“ (deutsch: Feinabstimmung).
• Um die Sicherheit der KI zu gewährleisten und Manipulationen auszuschließen, müssen Entwickler die Daten, mit denen sie den Bot trainieren möchten, durch ein Netzwerk von OpenAI schleusen.
• Laut OpenAI soll es durch das individuelle Training der KI möglich sein, das GPT-Modell 3.5 auf ein Level mit dem Modell GPT-4 zu hieven.

 

Zugang zum GPT-Store für Nutzer von ChatGPT-Plus

Wer ein Abo für ChatGPT-Plus abschließt, kann GPT-4 nicht nur über die API individualisieren, wie es Entwickler und Unternehmen tun. In ChatGPT-Plus können auch Personen ohne Programmierkenntnisse den Chatbot gemäß den eigenen Vorstellungen individualisieren. Hierfür gibt es die sogenannten Custom GPTs.

 

GPTs sind Generative-pre-trained-Transformer. Dieser Begriff kann im Deutschen sinngemäß in „Sprachmodell“ übersetzt werden. Im GPT-Store kannst du deine Custom GPTs als Chatbots erstellen. Du erschaffst dir also dein eigenes ChatGPT – nur mit dem Unterschied, dass du dein GPT mit eigenen Daten trainierst oder ihm bestimmte Anweisungen erteilst, sodass er eine Spezialisierung erlangt.

 

Entwickler können im GPT-Store ebenfalls ihren eigenen Chatbot ChatGPT erstellen oder sie nutzen einfach das zugrunde liegende Sprachmodell von ChatGPT – beispielsweise GPT-4 – und passen die KI an andere bestimmte Anwendungsbereiche in ihren Systemen an. Über die API ist eine Anbindung der individuellen GPTs an die eigenen Systeme einfach umsetzbar.

 

 

Die Krux: Das KI-Modell GPT-3.5 wurde ersetzt!

Nun sind die ganzen Ausführungen zu ChatGPT-3.5 und dem integrierten Modell GPT-3.5 schön und gut, aber kaum mehr aktuell, denn GPT-3.5 wurde zum Juli 2024 durch das leistungsstärkere, multimodale und kostengünstigere GPT-4o Mini ersetzt. Die neue Version von GPT ist besser als der Vorgänger GPT-3.5 und noch dazu kostengünstiger.

 

Wenn du den Chatbot ChatGPT nutzt, kannst du gar nicht mehr auf GPT-3.5 zugreifen. Lediglich als Entwickler über die API hast du noch Zugriff auf diese Version von GPT. Noch unterstützt OpenAI im API-Angebot die Turbo-Varianten von GPT-3.5, doch wie lange das so bleiben wird, steht in den Sternen.

 

Das KI-Sprachmodell GPT-4 wird noch länger bleiben

Im Gegensatz zu GPT-3.5 und den älteren Modellen rund um GPT-3 wird GPT-4 nach wie vor von OpenAI unterstützt. Du kannst GPT-4 im kostenpflichtigen Abo ChatGPT-Plus uneingeschränkt nutzen. Falls du GPT-4 kostenfrei verwenden möchtest, kannst du als Alternative zum ChatGPT-Plus-Abo unser ChatGPT-Tool von Timo Specht nutzen.

 

Während GPT-3.5 durch GPT-4o Mini abgelöst wurde, hat GPT-4 in GPT-4o einen schnelleren und kosteneffizienteren Konkurrenten erhalten. Dennoch ist zu erwarten, dass GPT-4 noch eine längere Zeit bestehen wird.

 

Abgesehen davon, dass GPT-4 ebenso wie GPT-4o multimodale Funktionen unterstützt, ein starkes Kontextfenster von 128k Token verzeichnet und die Fähigkeit hat, komplexe Anweisungen zu meistern, hat es im Vergleich zum neuen Modell ganz eigene Vorteile.

 

Beispielsweise kann GPT-4 anders als GPT-4o auf Daten aus dem Internet zugreifen und somit hochaktuelle Aufgaben besser bewerkstelligen als GPT-4o. Des Weiteren wurde GPT-4 mit Daten auf dem Stand bis Dezember 2023 trainiert, wohingegen GPT-4o nur mit Daten auf dem Stand bis Oktober 2023 trainiert wurde.

 

Diese Unterschiede machten GPT-4 trotz der höheren Kosten im Vergleich zu GPT-4o nach wie vor zu einer beliebten GPT-Version.

 

Fazit: GPT-4 gehört zu den besten Sprachmodellen, GPT-3.5 ist ein Auslaufmodell

Hohe Kosten charakterisieren das Modell GPT-3.5 und ebenso GPT-4. Bei GPT-3.5 reicht die Kombination aus geringer Kosteneffizienz und im Konkurrenzvergleich geringeren Fähigkeiten dazu, um ein vernichtendes Urteil zu fällen: GPT-3.5 ist ein Auslaufmodell, das durch die neue Version GPT-4o Mini seinem Ende entgegenblickt.

 

Für die Nutzung von GPT-4 gibt es trotz der in Relation zu GPT-4o höheren Kosten nach wie vor Argumente. Neben den neueren Datensatz ist vor allem der Zugang zum Internet als Quelle für neue Daten ein erheblicher Vorteil von GPT-4. Aufgrund dieser Besonderheit empfehlen wir Anwendern durchaus die Nutzung von GPT-4.

 

Nur dann, wenn die Aktualität der Trainingsdaten und der Zugriff auf neue Datensätze übers Internet nicht relevant sind, raten wir zu einem Umstieg auf GPT-4o. Dies macht in Anbetracht der Tatsache, dass laut OpenAI in den nächsten Wochen weitere Verbesserungen von GPT-4o Mini und GPT-4o anstehen, umso mehr Sinn.

 

Dein Vorteil als ChatGPT-Plus-Nutzer ist, dass du bei diesem Abo ohnehin Zugriff auf GPT-4, GPT-4o Mini und GPT-4o hast, sodass du keine Wahl für eine der Varianten treffen musst. Auf der Suche nach einem kostenlosen Zugang zu ChatGPT-4 steht dir außerdem unser ChatGPT-Tool von Timo Specht zur Verfügung.

 

FAQ: Fragen und Antworten zu ChatGPT-3.5 vs. ChatGPT-4

Was kann ChatGPT-4 mehr?

ChatGPT-4 kann im Vergleich zu GPT-3.5 komplexe und kreative Aufgaben besser lösen. Es ist ein Hochleistungsmodell, das außerdem umfassendere Fähigkeiten als GPT-3.5 hat. In der Forschung, bei der Analyse breiter Datenmengen und in der Verarbeitung visuellen Inputs hat GPT-4 gegenüber GPT-3.5 große Vorteile.

 

Was kann ChatGPT-4o besser?

Als Weiterentwicklung von GPT-4 bietet GPT-4o weitestgehend dieselben Fähigkeiten, aber hat eine höhere Kosteneffizienz. Entwickler zahlen beispielsweise für die API mit GPT-4o weniger als die Hälfte des Preises, den sie für die API mit GPT-4 zahlen müssen.

 

Darüber hinaus verzeichnet GPT-4o massive Verbesserungen in der Ausgabegeschwindigkeit: Wer mit ChatGPT chattet, erhält seine Antworten in unter einer Sekunde, was ein deutlicher Fortschritt gegenüber den teilweise mehr als 4 Sekunden Wartezeit auf Antworten bei ChatGPT-4 ist.